No cenário industrial atual, a entrega de peças sobressalentes é vital para a continuidade das operações dos usuários finais. Por isso, OEMs e seus parceiros de fornecimento estão ampliando seus portfólios de venda aftermarket, buscando estabelecer fontes constantes de receita e fidelidade contínua do cliente.
Para se manterem competitivos, OEMs precisam reforçar suas estratégias de vendas e atendimento no aftermarket, incorporando conectividade digital, canais de comunicação eficientes, documentação clara e contratos personalizados que garantam suporte rápido e confiável .
Disponibilidade imediata é prioridade
Usuários finais valorizam principalmente a disponibilidade imediata de peças de desgaste padrão e a entrega no menor prazo possível. Cerca de 62% mantêm estoques internos dessas peças e 72% estocam peças críticas. No entanto, apenas 41% adquirem peças padrão diretamente de OEMs, enquanto 77% optam por peças críticas nisso mesmo .
Essa métrica revela uma oportunidade clara: os OEMs podem consolidar sua reputação ao garantir inventário preciso e constante dessas peças críticas. Esse diferencial não só fortalece a confiança, mas também eleva a percepção de valor do pós-venda oferecido.
Fique por dentro!
A inteligência artificial permite que OEMs analisem grandes volumes de dados para identificar padrões de compra, prever a demanda por peças e montar pacotes personalizados de serviços e reposição. Isso reduz custos operacionais, melhora a experiência do cliente e gera novas oportunidades de receita recorrente.
Eles esperam disponibilidade imediata de peças críticas, suporte técnico qualificado, canais digitais de atendimento, documentação acessível e pacotes de serviços customizados. Segundo a PMMI, 98% pretendem manter ou aumentar os investimentos em aftermarket em 2025, mesmo diante de incertezas econômicas.
O uso de big data permite mapear conexões entre peças frequentemente adquiridas em conjunto, antecipar necessidades do cliente e oferecer soluções mais eficientes. Além disso, possibilita melhorar o planejamento de estoque, reduzir desperdícios e aprimorar o relacionamento com o cliente por meio de insights acionáveis.
Você sabia?
Segundo a PMMI – The Association for Packaging and Processing Technologies, 98% dos usuários finais industriais afirmaram que irão manter ou aumentar seus investimentos em peças de reposição e serviços de aftermarket em 2025.
Enquanto muitos OEMs ainda operam de forma reativa, os mais visionários já estão usando IA e big data para prever demandas, montar pacotes inteligentes e transformar o pós-venda em um gerador de receita recorrente e fidelização de longo prazo.
📎 Fonte: PMMI – 2025 Aftermarket Parts & Services Study
IA e big data potencializam previsão de demanda
A inteligência artificial já é uma protagonista na manufatura. OEMs estão usando IA generativa para filtrar, organizar e extrair inteligência dos dados operacionais e de vendas. Isso inclui análise de padrões de compra para montar pacotes estratégicos de peças e serviços que geram economia para o cliente.
A análise de dados identifica correlações antes imperceptíveis — por exemplo, a compra frequente de uma peça Z junto com X e Y, mesmo sem ligação óbvia. Essa visão possibilita ofertas personalizadas, aumentam o ticket médio e facilitam o processo de aquisição para operações enxutas.
Orçamentos aquecidos e foco em eficiência
As perspectivas confirmam a aposta: 98% dos usuários finais devem manter ou aumentar o investimento em peças aftermarket em 2025; 94% pretendem manter ou ampliar os gastos com serviços, com 34% esperando crescimento significativo.
Com incerteza econômica, falta de mão de obra e longos prazos de entrega, as indústrias priorizam maximizar o desempenho das máquinas existentes — evitando investimentos pesados em novos ativos. O combate ao downtime se tornou prioridade, e disponibilizar o técnico certo no local certo é o desafio principal .
OEMs como parceiros estratégicos
Para atuarem como aliadas competitivas e confiáveis, OEMs devem:
Aprofundar o domínio sobre as máquinas, dados e padrões de compra.
Ajustar estoques com base em análises preditivas e IA.
Potencializar geração de leads e ofertas através de inteligência de dados.
Investir no aprimoramento da experiência do cliente com atendimento proativo.
Expandir interações digitais, incluindo suporte remoto, plataformas intuitivas e treinamentos online para técnicos.
Ao transformar o aftermarket de uma área reativa em uma estratégia proativa — embasada em tecnologia, dados e serviço personalizado — os OEMs garantem receita recorrente e fidelização no longo prazo, respondendo às exigências do mercado com inteligência, agilidade e visão de futuro.
